[{"data":1,"prerenderedAt":636},["ShallowReactive",2],{"page:\u002Fcase-studies":3,"site-config:de":17,"articles:\u002Fcase-studies":97},{"id":4,"title":5,"body":6,"capabilities":6,"claims":6,"contact":6,"coreAnimation":6,"coreGraph":6,"coreTeaser":6,"description":7,"extension":8,"faq":6,"featureRow":6,"focusStage":6,"form":6,"header":9,"industryPackage":6,"industryTeaser":6,"meta":11,"name":6,"navigation":12,"note":6,"path":13,"sections":6,"seo":14,"stem":15,"summary":6,"__hash__":16},"pages\u002F03.case-studies.yml","Case Studies",null,"Unsere Case Studies zeigen, wie Unternehmen gemeinsam mit evoliq komplexe Herausforderungen in funktionierende KI-Lösungen verwandelt haben.","yml",{"eyebrow":10,"title":5,"description":7},"Einblicke",{},true,"\u002Fcase-studies",{"title":5,"description":7},"03.case-studies","ZQ2tVv2LJBQdfBNi77c5aDCKxQms1mwkuZmbwLcFSXA",{"id":18,"title":19,"cta":20,"description":27,"error":28,"extension":8,"footer":34,"labels":58,"locale":85,"logo":86,"meta":88,"navigation":89,"stem":95,"__hash__":96},"site\u002F00.site.yml","evoliq",{"eyebrow":21,"title":22,"description":23,"link":24},"Ihr nächster Schritt","Was möchten Sie\nmit KI bewegen?","Lernen Sie evoliq kennen. Sprechen Sie mit uns über Ihren Fachbereich und die Aufgaben, die Sie mit evoliq angehen möchten.",{"label":25,"to":26},"Kontakt aufnehmen","\u002Fcontact","evoliq. Ihre Unternehmens-KI.",{"title":29,"description":30,"link":31},"Diese Seite ist nicht verfügbar.","Über die Startseite finden Sie zurück zu evoliq.",{"label":32,"to":33},"Zur Startseite","\u002F",{"navigation":35,"legal":51},[36,39,42,44,47],{"label":37,"to":38},"Core","\u002Fcore",{"label":40,"to":41},"Branchen","\u002Findustries",{"label":43,"to":26},"Kontakt",{"label":45,"to":46},"Blog","\u002Fcompass",{"label":48,"to":49,"target":50},"LinkedIn","https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fin\u002Fphilippbettinger","_blank",[52,55],{"label":53,"to":54},"Datenschutz","\u002Fpolicies\u002Fprivacy",{"label":56,"to":57},"Impressum","\u002Fpolicies\u002Fimprint",{"toc":59,"share":60,"shareNetworks":61,"skip":71,"home":72,"navigation":73,"mobileNavigation":74,"openNavigation":75,"closeNavigation":76,"footer":77,"industries":78,"industrySelection":79,"pageContents":80,"readArticle":81,"backBlog":82,"backCases":83,"readingTime":84},"In diesem Beitrag","Beitrag teilen",[62,65,68],{"label":48,"url":63,"icon":64},"https:\u002F\u002Fwww.linkedin.com\u002Fsharing\u002Fshare-offsite\u002F?url=","i-lucide-arrow-up-right",{"label":66,"url":67,"icon":64},"Facebook","https:\u002F\u002Fwww.facebook.com\u002Fsharer\u002Fsharer.php?u=",{"label":69,"url":70,"icon":64},"X","https:\u002F\u002Ftwitter.com\u002Fintent\u002Ftweet?url=","Zum Inhalt","evoliq – Startseite","Hauptnavigation","Hauptnavigation mobil","Menü öffnen","Menü schließen","Weitere Informationen","Branchen im Überblick","Branche auswählen","Direkt zu","Beitrag lesen","Alle Beiträge","Alle Case Studies","Min. Lesezeit","de",{"src":87,"alt":19},"\u002Fimg\u002Flogo\u002Fevoliq-logo-text-q-black.svg",{},[90,92,93,94],{"label":91,"to":33},"Start",{"label":37,"to":38},{"label":40,"to":41},{"label":43,"to":26},"00.site","i2jDgst7KDU6bFCEvhxN6NV2Sai2oZnp59S2aQBniJM",[98,432],{"id":99,"title":100,"author":101,"badge":107,"body":110,"date":411,"description":412,"extension":393,"image":413,"meta":415,"navigation":12,"path":423,"readingTime":424,"seo":429,"stem":430,"__hash__":431},"articles\u002Fcase-studies\u002F01.Wie KI das Arbeiten mit Verträgen im Property Management neu definiert.md","Wie KI das Arbeiten mit Verträgen im Property Management neu definiert",[102],{"name":103,"linkedIn":49,"description":104,"avatar":105},"Philipp Bettinger","Ich glaube an KI-Lösungen, die konkrete Herausforderungen lösen und im Alltag wirklich funktionieren. Wenn du herausfinden möchtest, was das für dein Unternehmen bedeuten kann, freue ich mich auf den Austausch.",{"src":106},"\u002Fimg\u002Fevoliq-philipp-bettinger.png",{"label":108,"color":109},"Case Study","neutral",{"type":111,"value":112,"toc":395},"minimark",[113,118,122,125,128,137,141,144,150,166,171,174,177,181,214,221,225,229,255,259,262,265,269,277,281,284,287,290,294,297,301,305,331,335,342,368,371],[114,115,117],"h2",{"id":116},"ausgangssituation","Ausgangssituation",[119,120,121],"p",{},"Große Immobilien-Verwaltungs-Unternehmen verwalten häufig Hunderte oder gar Tausende komplexer Mietverträge. Dabei dienen die Mietverträge, einschließlich möglicher Vertragsanhänge und Nachträge, als Arbeitsgrundlage für das Property Management und die Kommunikation mit den Mietern.",[119,123,124],{},"Meist liegen diese Dokumente jedoch nur in Papierform oder als unstrukturierte Scans vor. Dies erschwert eine effiziente Nutzung erheblich und führt zu hohem Zeitaufwand, geringer Mieterzufriedenheit, Fehlern sowie erhöhten Betriebskosten.",[119,126,127],{},"Ein europaweit tätiges Property-Management-Unternehmen stand genau vor dieser Herausforderung. Die zentrale Frage lautete:",[129,130,131],"blockquote",{},[119,132,133],{},[134,135,136],"strong",{},"Lässt sich die Effizienz unserer Property Manager, mit den heute zur Verfügung stehenden KI-Lösungen, maßgeblich steigern - ohne strukturierte Datenbasis und ohne Abstriche bei Datenschutz und Sicherheit?",[114,138,140],{"id":139},"von-der-herausforderung-zur-passgenauen-lösung","Von der Herausforderung zur passgenauen Lösung",[119,142,143],{},"Der Markt bot keine passende Standardlösung, um die Vielzahl individueller, komplexer und häufig nur gescannter Mietverträge effizient zu digitalisieren und nutzbar zu machen.",[119,145,146,149],{},[134,147,148],{},"Die Aufgabe von evoliq war es, als strategischer und technischer Partner eine maßgeschneiderte Lösung möglich zu machen und umzusetzen."," Von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung begleiteten wir das Unternehmen entlang aller entscheidenden Schritte:",[151,152,153,157,160,163],"ol",{},[154,155,156],"li",{},"Analyse von Prozessen, Datenlage und organisatorischen Rahmenbedingungen",[154,158,159],{},"Identifikation konkreter, sofort realisierbarer Use Cases mit hohem Nutzen",[154,161,162],{},"Entwicklung eines funktionalen Prototypen (MVP)",[154,164,165],{},"Agile Weiterentwicklung nach dem Prinzip \"Build – Measure – Learn\"",[167,168,170],"h3",{"id":169},"umsetzung-anwenderzentriert-und-partnerschaftlich","Umsetzung: Anwenderzentriert und partnerschaftlich",[119,172,173],{},"Die enge Zusammenarbeit mit dem Fachbereich und die Offenheit des Unternehmens gegenüber innovativen Ansätzen waren zentrale Erfolgsfaktoren für das Projekt.",[119,175,176],{},"Von Anfang an wurden die künftigen Anwender, insbesondere die Property Manager, aktiv eingebunden. Durch prototypische Testphasen, kurze Feedbackzyklen und eine konsequente Ausrichtung auf den tatsächlichen Arbeitsalltag entstand eine Lösung mit durchgängiger Akzeptanz und hohem Nutzen im produktiven Einsatz.",[167,178,180],{"id":179},"kernfunktionen-des-ki-gestützten-vertragsmanagement","Kernfunktionen des KI-gestützten Vertragsmanagement:",[182,183,184,190,196,202,208],"ul",{},[154,185,186,189],{},[134,187,188],{},"Hierarchische Datenorganisation",": Verwaltung nach Verwaltungseinheiten, Gebäuden und Mietern, inklusive einfacher Navigation und Suchfunktion.",[154,191,192,195],{},[134,193,194],{},"Generative KI für automatisierte Interaktionen",": Mitarbeitende können durch Chat-Interaktion mit Verträgen arbeiten, relevante Informationen abfragen und automatisierte Zusammenfassungen erstellen lassen.",[154,197,198,201],{},[134,199,200],{},"Optimierte OCR-Technologie",": Dokumente werden automatisch digitalisiert, maschinenlesbar gemacht und datenbankgestützt den nachfolgenden Workflows zur Verfügung gestellt.",[154,203,204,207],{},[134,205,206],{},"Mobiler und standortunabhängiger Zugriff",": Nutzerfreundliches, responsives User Interface zur optimalen Unterstützung der mobilen Arbeitsweise von Property Managern.",[154,209,210,213],{},[134,211,212],{},"Private-Cloud-Infrastruktur",": Sensible Vertragsdaten bleiben geschützt und Datenschutzkonform innerhalb der kundeneigenen Private Cloud.",[215,216],"content-screenshot",{"alt":217,"height":218,"src":219,"width":220},"Anwendung Screenshot: KI Funktionen und Dokumenten-Chat",461,"\u002Fimg\u002Fcase-studies\u002F2025\u002F04\u002F09-evoliq-agentic-PM-tenant-copilot-start.png",800,[215,222],{"alt":223,"height":218,"src":224,"width":220},"Anwendung Screenshot: Property Management Copilot","\u002Fimg\u002Fcase-studies\u002F2025\u002F04\u002F10-evoliq-agentic-PM-tenant-copilot.png",[114,226,228],{"id":227},"ergebnisse-und-vorteile-der-lösung-auf-einen-blick","Ergebnisse und Vorteile der Lösung auf einen Blick:",[182,230,231,237,243,249],{},[154,232,233,236],{},[134,234,235],{},"Bis zu 70 % weniger Aufwand"," bei zentralen Arbeitsprozessen und Routineaufgaben, insbesondere bei der Informationssuche und Vertragsauswertung.",[154,238,239,242],{},[134,240,241],{},"Verträge werden aktiv genutzt",": Vertragsinformationen sind jederzeit, ob beim Termin vor Ort oder am Telefon, mobil verfügbar und im Kontext der aktuellen Situation sofort nutzbar.",[154,244,245,248],{},[134,246,247],{},"Bessere Entscheidungen, höhere Qualität",": Alle Vertragsdaten sind jederzeit abrufbar, was  die Kommunikation mit Mietern verbessert, die Servicequalität steigert und Fehler reduziert.",[154,250,251,254],{},[134,252,253],{},"Mehr Fokus, weniger Überlastung im Tagesgeschäft",": Die Mitarbeitenden werden spürbar entlastet, das reduziert chronische Überlastung und steigert die Zufriedenheit.",[114,256,258],{"id":257},"übertragbarkeit-auf-andere-branchen","Übertragbarkeit auf andere Branchen",[119,260,261],{},"Die evoliq-Lösung wurde spezifisch für die Immobilienwirtschaft entwickelt, das Grundprinzip lässt sich jedoch branchenübergreifend anwenden: überall dort, wo komplexe, oft unstrukturierte Verträge oder Dokumente effizient nutzbar gemacht werden sollen.",[119,263,264],{},"Erfolgreiche Tests mit branchenspezifischen Dokumententypen zeigen das hohe Potenzial für weitere Anwendungsfelder:",[266,267],"content-accordion",{":items":268},"[{\"label\": \"Versicherungen\", \"content\": \"Ob Policen, Nachträge oder Schadenakten, viele dieser Dokumente liegen als unstrukturierte PDFs oder gescannte Schriftstücke vor. \u003Cspan class='mt-3 block font-bold'>Potential:\u003C\u002Fspan> Automatisierte Strukturierung, Vertragszusammenfassungen, effizientere Schadenbearbeitung, schnellere Auskunftsfähigkeit.\"}, {\"label\": \"Energie- und Infrastrukturunternehmen\", \"content\": \"Langlaufende Lieferverträge, Konzessionsvereinbarungen oder Beteiligungsdokumente sind oft über Jahre hinweg relevant und schwer durchsuchbar. \u003Cspan class='mt-3 block font-bold'>Potential:\u003C\u002Fspan> Fristenmanagement, revisionssichere Archivierung, KI-gestützte Abfragen für Regulierungs- und Compliance-Prozesse.\"}, {\"label\": \"Öffentliche Verwaltung\", \"content\": \"Kommunale und landesweite Verwaltungen stehen vor der Herausforderung, analoge Aktenbestände digital nutzbar zu machen. \u003Cspan class='mt-3 block font-bold'>Potential:\u003C\u002Fspan> Schnellere Recherche in historischen Bau- oder Liegenschaftsunterlagen, strukturierte Erfassung für E-Government-Prozesse, geringere Kosten bei Archivtransformationen.\"}]",[129,270,271],{},[119,272,273,276],{},[134,274,275],{},"Fazit:"," Der Ansatz von evoliq ist unabhängig von der Branche, überall dort einsetzbar, wo dokumentenbasierte Prozesse bislang durch manuelle Arbeit, lange Suchzeiten oder fehlende Transparenz behindert werden.",[114,278,280],{"id":279},"datenschutz-und-integration-in-bestehende-infrastruktur","Datenschutz und Integration in bestehende Infrastruktur",[119,282,283],{},"Ein zentrales Projektkriterium war die vollständige Integration der Lösung in die bestehende, auf Microsoft Azure basierende, Private-Cloud-Infrastruktur des Kunden.",[119,285,286],{},"Durch diesen Ansatz konnten hohe Anforderungen an den Datenschutz und die Compliance optimal erfüllt werden, was die Umsetzung eines durch generative KI Modelle (LLMs) gestütztes Vertragsmanagement maßgeblich erleichterte.",[119,288,289],{},"Gleichzeitig wurde eine hohe Flexibilität bei der Anpassung an interne Prozesse und eine optimale mobile User Experience ermöglicht.",[114,291,293],{"id":292},"technologie-modular-skalierbar-und-kontrolliert","Technologie: Modular, skalierbar und kontrolliert",[119,295,296],{},"Die technologische Basis der evoliq-Lösung kombiniert moderne Webtechnologien mit maßgeschneiderten KI-Komponenten, die speziell für das Vertragsmanagement im Property Management entwickelt wurden.",[298,299],"content-techstack-logos",{":items":300},"[{\"label\": \"Microsoft Azure\", \"src\": \"\u002Fimg\u002Ftechstack\u002Fmicrosoft-azure-logo-blue.png\"}, {\"label\": \"Azure OpenAI\", \"src\": \"\u002Fimg\u002Ftechstack\u002Fopenai-logo-black.png\"}, {\"label\": \"FastAPI\", \"src\": \"\u002Fimg\u002Ftechstack\u002Ffastapi-logo-teal.png\"}, {\"label\": \"MongoDB\", \"src\": \"\u002Fimg\u002Ftechstack\u002Fmongodb-logo-green.png\"}, {\"label\": \"Elasticsearch\", \"src\": \"\u002Fimg\u002Ftechstack\u002Felasticsearch-logo-black.png\"}, {\"label\": \"Nuxt.js\", \"src\": \"\u002Fimg\u002Ftechstack\u002Fnuxt-logo-green-black.png\"}]",[167,302,304],{"id":303},"technologiestack","Technologiestack:",[182,306,307,313,319,325],{},[154,308,309,312],{},[134,310,311],{},"Frontend:"," Eine Progressive Web Application, basierend auf Nuxt (Vue.js), macht die Weiterentwicklung der Anwendung einfach und stellt eine performante, mobil optimierte Benutzeroberfläche für alle Endgeräte sicher.",[154,314,315,318],{},[134,316,317],{},"Backend und Storage:"," Alle serverseitigen Komponenten und APIs basieren auf Python und dem FastAPI Framework. Als Daten- und Objektspeicher kommt MongoDB zum Einsatz, die Vector-Storage Funktionen von ElasticSearch bilden die Grundlage der RAG-Workflows.",[154,320,321,324],{},[134,322,323],{},"Generative KI",": Für eine Compliance- und Datenschutzkonforme Umsetzung der RAG-Workflows und AI-Agents, mit hohen Anforderungen an Präzision und Performance der LLMs, werden OpenAi Chat- und Embedding-Modelle aus Azure OpenAI Services genutzt. Die Integration der Modelle in die Software erfolgte mit dem Langchain Framework.",[154,326,327,330],{},[134,328,329],{},"OCR-Komponente:"," Für die präzise Erkennung juristischer Vertragsdokumente, deren Ausgangspunkt gescannte Papierverträge sind, kommt Tesseract OCR engine mit einem eigens trainierten OCR-Modell zum Einsatz.",[167,332,334],{"id":333},"zuverlässige-ki-agents-durch-guard-railing","Zuverlässige KI-Agents durch Guard Railing:",[119,336,337,338,341],{},"Von Anfang an stand die Verlässlichkeit der KI-Antworten im Fokus. Anders als ein generischer Einsatz von großen Sprachmodellen, die ohne entsprechende Regelwerke zu Halluzinationen und spekulativen Antworten neigen, kommen KI-Agenten zum Einsatz, die durch ein mehrstufiges ",[134,339,340],{},"Guard-Railing-Konzept"," abgesichert sind:",[182,343,344,350,356,362],{},[154,345,346,349],{},[134,347,348],{},"Datengebundene Antworten:"," Antworten die nicht auf den extrahierten Daten der jeweiligen Verträge basieren, sind nicht zulässig –  Interpretation, erfundene Ergänzung und durch das Modell angestellte Vermutungen werden verhindert.",[154,351,352,355],{},[134,353,354],{},"Explizite Antwortlogik:"," Wenn Informationen nicht vorhanden oder nicht eindeutig sind, geben die Agents dies transparent an („Diese Information ist im Vertrag nicht enthalten“). So wird die Illusion von „Wissen“ verhindert.",[154,357,358,361],{},[134,359,360],{},"Auditierbarkeit:"," Jede Antwort ist nachvollziehbar und basiert auf klar dokumentierten Quellen innerhalb der Plattform. Original Textpassagen aus den Quellendokumenten, werden als Quellenangaben in den für die Anwender generierten Antworten, mitgeliefert.",[154,363,364,367],{},[134,365,366],{},"Überwachung und Verbesserung",": Durch regelmäßige Kontrolle der generierten Antworten und das kontinuierliche Sammeln von Anwenderfeedback, wird das System fortlaufend optimiert und Fehler in den zugrundeliegenden Daten können korrigiert werden.",[119,369,370],{},"So wird vermieden, dass durch fehlerhafte KI-Antworten falsche Entscheidungen getroffen oder haftungsrelevante Informationen missverstanden werden.",[372,373,374,381],"content-card-cta",{},[375,376,378],"template",{"v-slot:title":377},"",[119,379,380],{},"Hast Du Ideen, wie KI auch in Deinem Unternehmen helfen kann?",[375,382,383,386],{"v-slot:description":377},[119,384,385],{},"Vereinbare jetzt direkt ein kostenloses, unverbindliches Erstgespräch und lass uns gemeinsam herausfinden, welche verborgenen Datenschätze in deinem Unternehmen durch KI nutzbar werden können.",[387,388],"u-button",{"className":389,"color":109,"icon":391,"label":392,"size":393,"to":26,"variant":394},[390],"mt-3","i-lucide-arrow-right","Termin vereinbaren","md","solid",{"title":377,"searchDepth":396,"depth":396,"links":397},2,[398,399,404,405,406,407],{"id":116,"depth":396,"text":117},{"id":139,"depth":396,"text":140,"children":400},[401,403],{"id":169,"depth":402,"text":170},3,{"id":179,"depth":402,"text":180},{"id":227,"depth":396,"text":228},{"id":257,"depth":396,"text":258},{"id":279,"depth":396,"text":280},{"id":292,"depth":396,"text":293,"children":408},[409,410],{"id":303,"depth":402,"text":304},{"id":333,"depth":402,"text":334},"2025-04-17","In dieser Case Study zeigen wir, wie eine individuelle, KI gestützte Softwarelösung im Property Management für messbare Effizienz, bessere Entscheidungen und zufriedenere Mitarbeitende sorgt.",{"src":414},"\u002Fimg\u002Fcase-studies\u002F2025\u002F04\u002Fcase-study-ki-im-property-management.png",{"insightType":416,"featuredMetric":418,"industrySlug":421,"solutionSlug":422},{"value":417,"label":108},"case-study",{"value":419,"label":420},"-70%","weniger Aufwand in zentralen Prozessen","real-estate","document-intelligence","\u002Fcase-studies\u002Fwie-ki-das-arbeiten-mit-vertragen-im-property-management-neu-definiert",{"text":425,"minutes":426,"time":427,"words":428},"5 min read",4.43,265800,886,{"title":100,"description":412},"case-studies\u002F01.Wie KI das Arbeiten mit Verträgen im Property Management neu definiert","LpI7aXqcWbqZxvBJKi2BVpcUZIM7SO4GgSq-zN6AYcc",{"id":433,"title":434,"author":435,"badge":438,"body":439,"date":617,"description":618,"extension":393,"image":619,"meta":621,"navigation":12,"path":627,"readingTime":628,"seo":633,"stem":634,"__hash__":635},"articles\u002Fcase-studies\u002F02.Schneller Einstieg in die KI-Entwicklung – ein Workshop als Grundlage für den gezielten Einsatz von LLMs.md","Schneller Einstieg in die KI-Entwicklung – wie ein Workshop die Grundlage für den gezielten Einsatz von LLMs legte",[436],{"name":103,"linkedIn":49,"description":104,"avatar":437},{"src":106},{"label":108,"color":109},{"type":111,"value":440,"toc":610},[441,443,454,457,461,464,479,484,504,507,511,522,525,543,547,562,567,581,585,588,597],[114,442,117],{"id":116},[119,444,445,446,449,450,453],{},"Das Unternehmen ",[134,447,448],{},"BRIEM Steuerungstechnik GmbH"," entwickelt anspruchsvolle Monitoring Lösungen für Reinräume und Laboren sowie hochwertige Messtechnik für die Luft- und Klimatechnik. Im Zuge interner Innovationsinitiativen stellte sich die Frage, welche Rolle ",[134,451,452],{},"generative KI"," künftig spielen kann, insbesondere im Kontext nutzerzentrierter Anwendungen.",[119,455,456],{},"Ziel war es, ein gemeinsames Verständnis zu entwickeln: Wie kann generative KI in die Produktstrategie und Systemarchitektur integriert werden? Und welches Wissen sowie welche technischen Grundlagen müssen dafür im Team vorhanden sein oder aufgebaut werden?",[114,458,460],{"id":459},"der-workshop-kompakt-fokussiert-praxisnah","Der Workshop: kompakt, fokussiert, praxisnah",[119,462,463],{},"In einem eintägigen Workshop mit evoliq erhielten die Produkt- und Entwicklerteams von BRIEM eine strukturierte Einführung in die Grundlagen generativer KI, den Umgang mit großen Sprachmodellen und deren praktische Einbindung in Softwareentwicklung.",[119,465,466,467,470,471,474,475,478],{},"Der Workshop war so konzipiert, dass er ",[134,468,469],{},"technische Relevanz"," vermittelt, ",[134,472,473],{},"konkrete Fallstricke aufzeigt"," und gleichzeitig eine ",[134,476,477],{},"Verbindung zum Tagesgeschäft des Unternehmens"," schafft.",[119,480,481],{},[134,482,483],{},"Folgende Themen wurden im Verlauf des Tages behandelt:",[151,485,486,489,492,495,498,501],{},[154,487,488],{},"Einordnung: Wo stehen wir mit generativer KI heute?",[154,490,491],{},"Grundlagen: Was sind LLMs, wie funktionieren sie – und wo liegen ihre Grenzen?",[154,493,494],{},"Konzepte: Was sind KI-Agenten und agentenbasierte Architekturen?",[154,496,497],{},"Herausforderungen: Datensicherheit, Datenschutz, Infrastruktur",[154,499,500],{},"Technologien & Frameworks: Welche Möglichkeiten stehen Entwicklerteams zur Verfügung?",[154,502,503],{},"Anwendung: Ideenentwicklung für einen KI-gestützten Prototypen zur Unterstützung von Anwenderinnen und Anwendern sowie technischem Support bei BRIEM",[119,505,506],{},"Die Inhalte wurden nicht frontal vermittelt, sondern diskutiert, hinterfragt und gemeinsam erarbeitet – auf Augenhöhe zwischen Technologieberatung, Softwarepraxis und Produktverständnis.",[114,508,510],{"id":509},"ergebnis-klarheit-richtung-und-konkrete-nächste-schritte","Ergebnis: Klarheit, Richtung und konkrete nächste Schritte",[119,512,513,514,517,518,521],{},"Am Ende des Tages stand mehr als nur ein besseres Verständnis: BRIEM hatte ",[134,515,516],{},"ein gemeinsames Wissensfundament im Team",", ein erstes Konzept für einen potenziellen KI-Prototypen und eine klare Einschätzung darüber, ",[134,519,520],{},"was möglich ist und was nicht",".",[119,523,524],{},"Die Entwicklerinnen und Entwickler konnten direkt in die technische Bewertung einsteigen, Produktverantwortliche hatten greifbare Ideen für den Mehrwert, und die Fachabteilungen konnten verstehen, welche Voraussetzungen für einen produktiven Einsatz notwendig sind.",[129,526,527,532],{},[119,528,529],{},[134,530,531],{},"Was sonst Wochen kosten kann, wurde so in wenigen Stunden deutlich:",[182,533,534,537,540],{},[154,535,536],{},"Welche Technologien sinnvoll sind",[154,538,539],{},"Wo Risiken zu beachten sind",[154,541,542],{},"Wo konkreter Nutzen in der Praxis entstehen kann",[114,544,546],{"id":545},"warum-ein-workshop-der-richtige-einstieg-ist","Warum ein Workshop der richtige Einstieg ist",[119,548,549,550,553,554,557,558,561],{},"Ein gut strukturierter Workshop bietet Unternehmen den Raum, ohne Vorkenntnisse ",[134,551,552],{},"Klarheit über Technologie, Anwendungsfelder und nächste Schritte"," zu gewinnen. Gerade wenn erste Erfahrungen mit generativer KI fehlen, hilft dieses Format, ",[134,555,556],{},"realistische Erwartungen"," zu entwickeln und gemeinsam ",[134,559,560],{},"konkrete Optionen"," auszuloten.",[119,563,564],{},[134,565,566],{},"Der Nutzen ist konkret messbar:",[182,568,569,572,575,578],{},[154,570,571],{},"Weniger Unsicherheit",[154,573,574],{},"Schnellere Entscheidungen",[154,576,577],{},"Bessere Kommunikation zwischen Fachbereichen und Entwicklung",[154,579,580],{},"Geringeres Risiko bei der Projektplanung",[114,582,584],{"id":583},"fazit","Fazit",[119,586,587],{},"Das Workshopformat von evoliq zeigt, dass ein fundierter Einstieg nicht komplex oder langwierig sein muss. Entscheidend ist der richtige Rahmen, die richtigen Fragen und ein Partner, der die Sprache von Technik und Fachbereich gleichermaßen versteht.",[119,589,590,592,593,596],{},[134,591,19],{}," bietet Unternehmen nicht nur Zugang zu KI-Wissen, sondern vermittelt ",[134,594,595],{},"Struktur, Orientierung und technische Umsetzungskompetenz"," – abgestimmt auf das, was Unternehmen wirklich brauchen, um mit KI zu starten.",[372,598,599,603],{},[375,600,601],{"v-slot:title":377},[119,602,380],{},[375,604,605,607],{"v-slot:description":377},[119,606,385],{},[387,608],{"className":609,"color":109,"icon":391,"label":392,"size":393,"to":26,"variant":394},[390],{"title":377,"searchDepth":396,"depth":396,"links":611},[612,613,614,615,616],{"id":116,"depth":396,"text":117},{"id":459,"depth":396,"text":460},{"id":509,"depth":396,"text":510},{"id":545,"depth":396,"text":546},{"id":583,"depth":396,"text":584},"2025-04-16","In dieser Case Study zeigen wir, wie BRIEM Steuerungstechnik GmbH in einem kompakten Workshop mit evoliq die Grundlagen für den Einsatz von generativer KI in der eigenen Softwareentwicklung und dem technischen Support legte und erste konkrete Ideen für den Einsatz von LLMs entwickelte.",{"src":620},"\u002Fimg\u002Fcase-studies\u002F2025\u002F04\u002Fcase-study-workshop-grundlage-einstieg-KI-entwicklung.png",{"insightType":622,"featuredMetric":623,"industrySlug":626},{"value":417,"label":108},{"value":624,"label":625},"1 Tag","bis zu priorisierten LLM-Use-Cases","manufacturing","\u002Fcase-studies\u002Fschneller-einstieg-in-die-ki-entwicklung-ein-workshop-als-grundlage-fur-den-gezielten-einsatz-von-llms",{"text":629,"minutes":630,"time":631,"words":632},"3 min read",2.28,136800,456,{"title":434,"description":618},"case-studies\u002F02.Schneller Einstieg in die KI-Entwicklung – ein Workshop als Grundlage für den gezielten Einsatz von LLMs","X-ngufr9bkglxq8xDRDF_Tqm_IaCgEuDsDTedz_8UjA",1791899718826]